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Cuando uno quiere saber si dos variables estar relacionadas, un gráfico suele ser una excelente guía. Si las variables estudiadas no están relacionadas, el gráfico es disperso (las posiciones de los puntos dibujados están al azar).
Cuando los puntos adquieren posiciones discretas (no al azar) estas variables están correlacionadas de alguna manera.
Un ejemplo típico puede ser tratar de graficar en el primer caso, la temperatura ambiente versos la inflación mundial. Evidentemente no estarán correlacionadas. En cambio la temperatura y el tiempo si lo están.
¿Y cuando las escalas son muy diferentes?
A veces cuando los valores son demasiado diferentes ( valores como 1 millón trescientos mil y 0,03), pueden usarse escalas logarítmicas, que permiten reducir la diferencia de escalas.
Fíjate la tabla abajo:
En cambio con el eje vertical ("y") en escala logarítmica, en el gráfico que sigue, mucho mas claro.
Los dos gráficos representan la misma tabla de valores, pero la segunda es mucho mas clara para analizar.
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